고액 연봉 데이터 분석 전공자 진로 및 직업

데이터 분석을 배우고 데이터 과학자가 되기에 좋은 시기입니다. 고용 전망은 유망하며 기회는 여러 산업 분야에 걸쳐 있습니다. 업무의 특성상 원격 작업, 유연한 스케줄, 심지어 창업도 가능한 기회가 많아졌습니다. 게다가 많은 데이터 분석 전문가가 엔트리 레벨의 직급에서도 높은 중간 수준의 급여를 받고 있습니다. 4차 산업 주도국들에서는 많은 데이터 분석 전문가가 엔트리 레벨의 직급에서도 높은 중간 수준의 급여를 받고 있다고 하는데요, 미국의 경우 노동통계국에서는 데이터 과학을 가장 빠르게 성장하는 20대 직업으로 간주하고 있으며, 향후 10년간 31%의 성장을 전망하고 있다고 합니다. 이러한 추세에 발맞춰 이번 포스팅에서는 데이터 분석가 또는 데이터 사이언티스트로서 알아야 할 것, 그리고 목표를 실현하기 위해서 무엇을 배울 필요가 있는지를 살펴보겠습니다.

 

 

데이터 분석 분야에서 직업을 선택하는 이유

데이터 분석 분야에서 매력적인 이유는 여러 가지가 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

• 높은 평균 급여
• 숙련된 작업자를 위한 기회 확대
• 승진할 여지가 많다

 

데이터 분석 분야에서 일하는 것이 좋은 선택이라고 하는 이유들은 다음과 같습니다. 

• 문제 해결을 기반으로 한 흥미로운 작업
• 기술적 작업과 대인 커뮤니케이션의 적절한 조합
• 데이터 과학 기술은 다른 많은 직업으로 이전할 수 있기 때문에
• (통상적으로) 유연한 근무시간과 환경
• 학위나 자격증보다 스킬이 중요해서
• 풍부한 학습 자원
• 다양한 영업 기회

 

관심이 가나요? 그럼 이번에는 데이터 관련 분야에서 연봉이 가장 높은 직종에 대해 살펴본 후, 이를 달성하기 위해 필요한 기술을 살펴보도록 하겠습니다.

 

데이터 분석을 사용하는 11가지 작업

새로운 스킬 세트를 배우기 전에 관련 포지션의 수익 가능성을 이해해야 합니다. 다음은 미국을 기준으로 한 데이터 관련 직무들 및 중간 소득입니다. 

 

1. 비즈니스 인텔리전스 분석가

비즈니스 인텔리전스 분석가의 주요 업무는 회사의 데이터에서 가치를 추출하는 것입니다. 대부분의 기업에서 BI 애널리스트는 데이터 분석, SQL 사용, 데이터 시각화 및 모델 작성에 익숙해야 합니다. 대부분의 데이터 역할과 마찬가지로 이 작업에도 강력한 커뮤니케이션 기술이 필요합니다.

2022년 BI 애널리스트의 연봉은 평균 $79,684, 현금 보너스는 평균 $7,000입니다.

 

2. 데이터 분석가

데이터 분석가의 직무 역시 회사 및 업계 데이터를 분석하여 가치를 추출하는 직책입니다. 그러나 비즈니스 인텔리전스 분석가와 같은 업계에 종사해도 산업 분야에 따라 직무 및 직급이 조금 다를 수 있습니다. (예컨대 "의료 데이터 분석가"와 같은 산업별 이름이 있을 수 있습니다.) 하지만 여전히 "비즈니스 분석가"나 "인텔리전스 분석가"와  역할이 중복되는 경우가 많습니다.

데이터 과학자와 달리 데이터 분석가는 일반적으로 기계 학습(머신 러닝)에 능숙할 필요가 없습니다. 대부분의 데이터 분석가 업무에는 프로그래밍 및 SQL 기술이나 통계 지식, 데이터 분석 워크플로우에 대한 데이터 시각화 기술 등이 필요합니다.

2022년 데이터 분석가의 평균 연봉은 $70,676이며, 추가 보너스는 $2,000입니다.

 

3. 데이터 사이언티스트

다른 역할의 분석가들과 마찬가지로 데이터 과학자는 데이터를 수집하고 분석한 다음 '실행 가능한 통찰력'을 전달합니다. 데이터 사이언티스트는 데이터 분석가보다 기술적으로 중요한 역할을 하는 경우가 많습니다. 보다 많은 정보를 바탕으로 데이터를 이해하여 예측에 도움을 줄 수 있습니다. 또, 직책을 수행하려면 소프트웨어 툴, Python 혹은 R과 같은 프로그래밍 언어 및 데이터 시각화 기술을 비롯한 데이터 분석에 대한 '강력한 지식'이 필요합니다.

이러한 직책의 평균 연봉은 $87,812이며 기술력이 있는 데이터 분석 전문가에 대한 시장의 수요는 역대 최고입니다.

 

4. 데이터 엔지니어

데이터 엔지니어는 대규모 데이터 세트에 집중하는 경우가 많습니다. 데이터 분석 프로세스를 둘러싼 인프라스트럭처를 최적화하는 것이 그들의 일입니다. 예를 들어 데이터 취득 파이프라인의 효율성을 개선하기 위해 데이터를 캡처하는 프로세스에 집중할 수 있습니다. 또한 보다 빠른 쿼리를 위해 데이터베이스 인프라스트럭처를 업그레이드해야 할 수도 있습니다. 이러한 고급 데이터 분석 전문가의 평균 급여는 $93,637로 데이터 사이언티스트와 맞먹습니다.

 

5. 정량 분석가

정량 분석가는 특히 금융 회사에서 매우 인기 있는 또 다른 전문가입니다. 데이터 분석을 사용하여 잠재적인 재무 투자 기회 또는 리스크 관리 문제를 발견하는 것이 주 업무입니다. 또한 리스크 대비 주식, 상품, 환율 등의 가격을 예측하는 거래 모델을 만들 수도 있습니다. 이 업계의 일부 분석가들은 자신의 회사를 차리기도 합니다. 2022년 양적 분석가의 중간 급여는 #86,023입니다.

 

6. 데이터 분석 컨설턴트

분석 컨설턴트의 주요 역할은 기업이 보다 나은 결정을 내릴 수 있도록 통찰력을 제공하는 것입니다. 사내 데이터 과학자 또는 데이터 분석가의 차이점은 컨설턴트가 다른 회사에서 단기간 일할 수 있다는 것입니다. 또한 한 번에 여러 회사에서 근무할 수 있으며, 명확한 목표가 있는 특정 프로젝트에 초점을 맞출 수도 있습니다.

이러한 직책은 변화를 좋아하는 사람, 그리고 특정 분야의 연구에 특별한 관심을 가지고 있는 사람에게 가장 적합합니다. 분석 컨설턴트는 원격으로 작업하는 경우가 많은데, 이는 또 다른 매력적인 측면입니다. 보수는 업종에 따라 천차만별이지만 2022년 평균 연봉은 $85,000입니다.

 

7. 운용분석가

운영 분석가는 보통 대기업에서 내부적으로 일하지만 컨설턴트로 일할 수도 있습니다. 주로 기업의 내부 프로세스에 초점을 맞추며 내부 보고 시스템, 제품 제조 및 유통, 일반 비즈니스 운영 등이 직무에 포함될 수 있습니다.  따라서 비즈니스 지식을 갖추고 있는 것이 중요하며, 자신이 취급하는 시스템에 관한 기술적인 지식을 가지고 있는 것 역시 매우 중요합니다. 운영 분석가는 대형 식료품 체인에서 우편 서비스 제공업체까지, 심지어 군대에서도 모든 종류의 비즈니스에 관여합니다. 연간 $66,583를 벌고 평균 추가 현금 보너스는 $3,750입니다. 단, 데이터 분석 업무의 다재다능한 특성 및 일자리를 구할 수 있는 여러 산업으로 인해 급여는 매우 다양할 수 있습니다.

 

8. 마케팅 분석가

디지털 마케팅도 데이터 분석에 의존합니다. 마케팅 담당자는 구글 애널리틱스, 커스텀 리포팅 툴 및 기타 서드 파티 사이트를 사용하여 웹 사이트 및 소셜 미디어 광고의 트래픽을 분석합니다. 마케팅 캠페인에는 보통 많은 비용이 소요되기 때문에 마케팅 전문가들은 기존 리소스를 활용하는 방법에 대한 현명한 결정을 분석가들에게 의존합니다. 다양한 급여를 받고 있지만 마케팅 분석가의 급여는 평균 $65,240이며, 고위직 및 관리직의 경우 역대 연봉으로 상승할 수도 있습니다.

 

9. 프로젝트 매니저

프로젝트 매니저는 분석 툴을 사용하여 팀의 진행 상황, 효율성 및 생산성을 추적합니다. 이를 위해서는 적어도 데이터 분석에 대한 실무적인 이해가 필요합니다. 이러한 직책은 일반적으로 대기업 내부 직책이며, 경영 컨설팅에서 자주 사용됩니다. 

 

프로젝트 매니저에게 있어 또 하나의 경력 코스는 제품 및 공급망 관리입니다. 기업은 이를 통해 수익률과 효율적인 운영을 유지할 수 있습니다. 2022년 프로젝트 매니저의 평균 급여는 약 $73,495입니다.

 

10. IT 시스템 분석가

시스템 분석가는 정보기술의 문제를 해결하기 위해 시스템을 설계합니다. 필요한 기술 전문 지식 수준은 직급에 따라 다르며, 이는 산업 및 개인의 관심사에 따라 전문화할 수 있는 기회를 창출합니다. 일부 시스템 분석가는 기존 툴을 사용하여 회사 내에서 소프트웨어를 테스트하는 반면, 다른 분석가는 데이터 분석과 비즈니스 운영을 결합하여 새로운 전용 툴을 개발합니다. 2022년 미국의 일반적인 IT 시스템 분석가는 약 $86,908를 벌어들입니다.

 

11.운송물류전문관

운송 물류 전문가는 대형 해운 회사뿐만 아니라 해군 운송 회사, 항공사 및 도시 계획 기관을 위해 물리적 상품의 운송을 최적화합니다. 운송 물류 전문가는 또한 제품 및 서비스의 가장 효율적인 배송 경로를 신뢰성 있게 식별해야 하므로 데이터 분석 배경을 갖고 있으면 직무에 매우 유용합니다. (육상, 해상, 공중 등 운송의 병목 현상을 해소하기 위해 대량의 데이터를 검토해야 합니다.) 이 업계의 숙련된 전문직 종사자는 연간 약 $54,177를 벌기 때문에 세세한 부분까지 꼼꼼한 성격과 미래지향적인 비전을 품은 개인에게 매력적인 진로입니다.