2026년 최신 미드저니 오픈소스 대안 TOP 12

미드저니가 부담스럽다면? 2026년에도 계속 써먹을 수 있는 오픈소스 AI 이미지 생성기 12가지를 정리했습니다. Stable Diffusion(스테이블 디퓨전), FLUX.1(플럭스 원), Qwen Image(퀜 이미지) 등 장단점과 추천 사용처를 한 번에 비교하세요.

---

2026년 최신 미드저니 오픈소스 대안 TOP 12 (Stable Diffusion · FLUX.1 · Qwen Image)

미드저니는 여전히 최고 수준의 AI 이미지 생성기지만, 비용·폐쇄성·디스코드 기반 UX 때문에 갈아탈 고민, 한 번쯤 하게 됩니다.

문제는 이거죠.

Stable Diffusion(스테이블 디퓨전)이니 FLUX.1(플럭스 원)이니 Qwen Image(퀜 이미지)니…
이름은 많은데, 2026년에 뭐를 기준으로 골라야 할지 모르겠다.

• 어떤 도구가 어떤 상황에 강한지
• 미드저니 감성에 가장 근접한 조합은 무엇인지
• 개인·팀·기업이 각각 어떤 선택을 해야 하는지

까지 한 번에 잡아드립니다.

---

왜 오픈소스를 고민해야 할까?

1. 구독료와 사용량의 압박

미드저니는 구독제라 많이 쓸수록 비용이 눈덩이처럼 불어납니다. 반면 스테이블 디퓨전, 퀜 이미지, 플럭스 원 같은 모델은 모델과 코드가 무료(오픈소스/오픈웨이트)이고, GPU·클라우드 비용만 관리하면 됩니다.

2. 프라이버시·데이터·저작권 컨트롤

회사 내부 디자인, 미공개 IP를 다뤄야 한다면 자가 호스팅이 사실상 필수입니다. Stable Diffusion(스테이블 디퓨전), Qwen Image(퀜 이미지) 같은 모델은 로컬·온프렘 서버에 올려, 프롬프트와 결과물이 외부에 남지 않도록 통제할 수 있습니다.

3. 커스터마이징과 자동화

• 브랜드 전용 스타일 LoRA(로라)
• ControlNet(컨트롤넷)에 의한 포즈·레이아웃 제어
• 대량 배너·썸네일 자동 생성 파이프라인

같은 워크플로를 만들려면, OneDiffusion(원디퓨전), InvokeAI(인보크 에이아이), A1111 Stable Diffusion WEB UI(에이 원 원 원 원 스테이블 디퓨전 웹 유아이), Fooocus(푸쿠스) 같은 오픈소스 생태계가 훨씬 유연합니다.

---

2026년을 대비한 미드저니 오픈소스 대안 TOP 12

순서는 최신 업계 흐름을 함께 반영했습니다.

---

1. Stable Diffusion(스테이블 디퓨전) – 여전히 “기본값”인 오픈소스 이미지 생성기

Stable Diffusion(스테이블 디퓨전)은 오픈소스 딥러닝·잠재 확산(latent diffusion) 모델로, 텍스트·이미지에서 고품질 이미지를 생성하는 대표주자입니다. 최소 4GB VRAM만 있어도 구동 가능하도록 설계돼, 소비자용 하드웨어에서도 돌아갑니다.

한 줄 요약

2026년에도 “일단 이걸 깔고 시작”해도 좋은 기본 베이스 모델

주요 특징

• 텍스트 → 이미지, 이미지 → 이미지, 인페인팅·아웃페인팅 지원
• 수많은 커뮤니티 체크포인트, LoRA(로라)·ControlNet(컨트롤넷) 에코시스템
• SD 1.x, SDXL, SD3 등 세대별 모델 선택 가능

언제 추천하나

• 처음 본격적으로 AI 이미지를 파고들고 싶을 때
• 프롬프트 실험·튜닝을 마음껏 해보고 싶을 때
• 로컬·사내 서버에 완전 자가 호스팅이 필수일 때

---

2. Qwen Image(퀜 이미지) – 텍스트·편집 특화 20B 이미지 모델

Qwen Image(퀜 이미지)는 알리바바의 Qwen 팀이 공개한 20B 파라미터 이미지 생성·편집 모델로, 복잡한 텍스트 렌더링과 정교한 이미지 편집에 특화된 오픈소스 모델입니다. Apache-2.0 라이선스로 공개되어 상업적 이용에도 유리합니다.

한 줄 요약

포스터·배너·UI처럼 글자가 중요한 이미지에 최적화된 오픈소스 모델

주요 특징

• 고급 텍스트 렌더링, 정교한 편집·합성 기능
• Qwen-Image-Edit(퀜 이미지 에딧)을 통한 이미지 편집 전용 모델 제공
• 온라인·자가 호스팅·모바일까지 넓은 플랫폼 지원

언제 추천하나

• 한글·중국어·영어 텍스트가 많이 들어가는 포스터, 썸네일, 공지 이미지 제작
• 브랜드 가이드에 맞춘 문서·UI 자동 생성 파이프라인이 필요할 때
• Midjourney(미드저니)로는 텍스트가 자꾸 깨져서 답답할 때

---

3. Craiyon(크레용) – 브라우저에서 바로 돌리는 가벼운 이미지 생성기

Craiyon(크레용)은 옛 이름 DALL·E Mini(달리 미니)로 유명한 웹 기반 AI 이미지 생성기입니다. 

장점

• 회원가입 없이 브라우저에서 바로 사용
• 완전 무료, 설치·GPU 불필요
• 간단한 아이디어 스케치용으로 적합

단점

• 해상도·디테일은 Stable Diffusion(스테이블 디퓨전)·FLUX.1(플럭스 원)보다 떨어짐
• 프로급 퀄리티보다는 “가볍게 놀기/테스트용”에 가깝습니다.

---

4. FLUX.1(플럭스 원) – FLUX.2까지 이어지는 차세대 텍스트-이미지 모델

FLUX.1(플럭스 원)은 Black Forest Labs(블랙 포레스트 랩스)가 개발한 차세대 텍스트-이미지 모델 시리즈로, 이후 FLUX.2(플럭스 투)까지 이어지는 계열입니다. 일부 모델은 Apache-2.0 기반 오픈웨이트로 공개되어 로컬 실행이 가능합니다.

한 줄 요약

2025~2026년 기준, 오픈웨이트 계열에서 미드저니 감성에 가장 근접한 후보

주요 특징

• 고퀄리티 텍스트-이미지 합성을 위한 12B 파라미터 아키텍처
• 일부 변종은 Apache-2.0, 일부는 비상업 라이선스 등 모델별 라이선스가 다름
• ComfyUI(컴피 유아이), Stable Diffusion WebUI Forge(스테이블 디퓨전 웹유아이 포지) 등과 연동

언제 추천하나

• “최대한 미드저니에 가까운 결과”를 오픈웨이트로 뽑고 싶을 때
• 광고 시안, 제품 렌더, 콘셉 아트 등 퀄리티가 핵심인 작업
• Stable Diffusion(스테이블 디퓨전)보다 최신 감성의 결과물을 원할 때

---

5. A1111 Stable Diffusion WEB UI(에이 원 원 원 원 스테이블 디퓨전 웹 유아이) – 확장성 끝판왕 웹 인터페이스

A1111 Stable Diffusion WEB UI(에이 원 원 원 원 스테이블 디퓨전 웹 유아이)는 Stable Diffusion(스테이블 디퓨전)을 위한 사실상 표준급 웹 UI입니다. 원클릭 인스톨러, 인페인팅·아웃페인팅, 업스케일, 수많은 확장 기능 덕분에 대표 대안으로 꼽힙니다.

장점

• Windows·Mac·Linux 모두 지원
• 플러그인·익스텐션 생태계가 매우 크고 활발
• 반복 작업을 스크립트·워크플로로 자동화하기 쉬움

단점

• 처음 보면 UI가 복잡하게 느껴질 수 있음
• 업데이트·백업 등 관리 포인트가 많음

추천 사용처

• 체크포인트·LoRA·ControlNet 등 세밀한 조합이 필요한 파워 유저
• 스튜디오·프리랜서 디자이너의 로컬 프로덕션 파이프라인

---

6. Janus(야누스) – 멀티모달 이해·생성을 동시에 노리는 연구 지향 모델

Janus(야누스)는 이미지 생성뿐 아니라 텍스트+이미지를 함께 이해하고 생성하는 데 초점을 둔 멀티모달 모델입니다. Python(파이썬)·자가 호스팅 기반으로 동작하며, 연구·실험용으로 인기가 있습니다.

언제 좋나

• “그리기”만이 아니라 이미지 분석·이해까지 함께 실험하고 싶을 때
• 연구 프로젝트나 PoC(피오씨)에서 멀티모달 모델을 직접 만져보고자 할 때

---

AI 감성 일러스트로 그림 에세이북 만들기 클래스

---

7. Krita AI Diffusion(크리타 에이아이 디퓨전) – 드로잉 워크플로와 완전 합체

Krita AI Diffusion(크리타 에이아이 디퓨전)은 오픈소스 페인팅 툴 Krita(크리타) 안에서 바로 AI를 쓸 수 있게 해주는 플러그인입니다. 캔버스 일부만 인페인팅하거나, 러프 스케치 위에 디테일을 AI로 얹는 워크플로에 최적화되어 있습니다.

특징

• Krita(크리타) 내에서 인페인팅·아웃페인팅을 버튼 몇 개로 해결
• 별도 거대 UI를 띄우지 않아, 기존 드로잉 흐름을 거의 깨지 않음

이런 사람에게 추천

• 이미 Krita(크리타)를 메인 툴로 쓰는 일러스트레이터
• 그림 전체를 AI로 그리기보다, “보정 브러시”처럼 AI를 쓰고 싶은 사람

---

8. Loras.dev(로라스 닷 데브) – 스타일 특화 웹 기반 이미지 생성기

Loras.dev(로라스 닷 데브)는 특정 스타일에 특화된 이미지를 생성하는 오픈소스 스타일 기반 이미지 생성 서비스입니다. FLUX.1(플럭스 원)·Stable Diffusion(스테이블 디퓨전) 계열 모델과 LoRA(로라)를 결합해, 특정 미학을 빠르게 브라우저에서 실험할 수 있습니다.

언제 유용한가

• “이 스타일 느낌”을 빠르게 훑어보고 싶을 때
• 로컬 설치는 부담되지만, 웹에서 오픈소스 기반 도구를 써보고 싶을 때

---

9. InvokeAI(인보크 에이아이) – 워크플로·캔버스 기반 Stable Diffusion 플랫폼

InvokeAI(인보크 에이아이)는 Stable Diffusion(스테이블 디퓨전) 구현체 중 하나로, 캔버스·노드 기반 워크플로에 강한 플랫폼입니다. 텍스트→이미지, 이미지→이미지, 인페인팅·업스케일까지 한 화면에서 연결할 수 있습니다.

강점

• 워크플로 에디터로 복잡한 파이프라인 설계 가능
• 스토리보드, 만화, 콘셉 아트 등 여러 장을 한 번에 관리할 때 편리

약점

• A1111 Stable Diffusion WEB UI(에이 원 원 원 원 스테이블 디퓨전 웹 유아이)만큼 생태계가 크진 않음
• 워크플로 개념 자체에 적응하는 시간이 조금 필요

---

10. SDAI(에스디에이아이) – 안드로이드용 Stable Diffusion 클라이언트

SDAI(에스디에이아이)는 안드로이드·F-Droid에서 제공되는 Stable Diffusion AI(스테이블 디퓨전 에이아이) 클라이언트 앱입니다. 자신의 서버와 연동해 고품질 이미지를 생성하도록 설계되어, 모바일에서 프롬프트 실험을 하기 좋습니다.

언제 좋나

• 이동 중에 바로 프롬프트를 던지고 초안 이미지를 확인하고 싶을 때
• 집/사무실에 돌려두고 있는 Stable Diffusion(스테이블 디퓨전) 서버와 연동할 때

---

11. OneDiffusion(원디퓨전) – “모델 배포·운영”에 최적화된 백엔드 도구

OneDiffusion(원디퓨전)은 다양한 확산 모델을 프로덕션 환경에 배포·서빙하는 데 초점을 맞춘 오픈소스 플랫폼입니다. 프리트레인·파인트윈·LoRA(로라) 모델까지 지원하며, 기업형 서비스 뒷단에 붙이기 좋게 설계돼 있습니다.

이런 경우 필수급

• 웹/앱 서비스에 이미지 생성 기능을 직접 붙이고 싶은 개발팀
• 여러 모델·버전을 A/B 테스트하며 운영해야 하는 스타트업/엔터프라이즈

---

12. Fooocus(푸쿠스) – “설정은 숨기고 프롬프트에만 집중”한 SD 앱

Fooocus(푸쿠스)는 ControlNet(컨트롤넷)으로 유명한 Illyasviel(일리야스비엘)이 만든 간단형 Stable Diffusion(스테이블 디퓨전) GUI입니다. 완전 오프라인·오픈소스·무료이며, 처음 실행하면 SDXL(에스디엑셀) 모델을 자동으로 내려받아 바로 이미지를 생성할 수 있습니다.

한 줄 요약

Midjourney(미드저니)처럼 “옵션은 가려두고, 프롬프트와 결과에만 집중”하는 로컬 SD 툴

특징

• 프롬프트와 몇 가지 옵션만 선택하면 자동으로 파라미터를 튜닝
• Windows·Mac·Linux 로컬 실행 지원
• ComfyUI(컴피 유아이), A1111 Stable Diffusion WEB UI(에이 원 원 원 원 스테이블 디퓨전 웹 유아이)보다 입문 장벽이 낮음

---

어떤 도구를 선택할까? 2026년 빠른 선택 가이드

1) “미드저니 느낌”을 최대한 오픈소스로 내고 싶다

• 모델: FLUX.1(플럭스 원) / FLUX.2(플럭스 투) 오픈웨이트 계열
• UI: Fooocus(푸쿠스) 또는 A1111 Stable Diffusion WEB UI(에이 원 원 원 원 스테이블 디퓨전 웹 유아이)

2) 상업 프로젝트 + 자가 호스팅이 핵심이다

• 모델: Stable Diffusion(스테이블 디퓨전) 계열, Qwen Image(퀜 이미지)
• 인프라: InvokeAI(인보크 에이아이) / A1111 Stable Diffusion WEB UI(에이 원 원 원 원 스테이블 디퓨전 웹 유아이) / OneDiffusion(원디퓨전)

3) 텍스트 중심 포스터·배너·UI가 메인이다

• Qwen Image(퀜 이미지) + Qwen-Image-Edit(퀜 이미지 에딧) 조합으로 워크플로 구성

4) 그림이 메인이고, AI는 그냥 보조 브러시면 좋겠다

• Krita(크리타) + Krita AI Diffusion(크리타 에이아이 디퓨전)

5) 개발자로서 서비스에 직접 붙이고 싶다

• 이미지 모델: Stable Diffusion(스테이블 디퓨전) / FLUX.1(플럭스 원) / Qwen Image(퀜 이미지)
• 배포/운영: OneDiffusion(원디퓨전) 또는 직접 Docker(도커)·쿠버네티스 구성

---

미드저니에서 오픈소스로 갈아탈 때 체크리스트

1. GPU VRAM 용량
   • 최소 4GB VRAM에서도 Stable Diffusion(스테이블 디퓨전)이 동작하지만, 8GB 이상이면 속도와 해상도가 훨씬 쾌적합니다.
2. 라이선스 확인
   • Qwen Image(퀜 이미지): Apache-2.0 (상업·비상업 모두 가능, 라이선스 표기 필요)
   • FLUX.1(플럭스 원)/FLUX.2(플럭스 투): 변종별로 Apache, 비상업, 상업 라이선스가 다름
   • 사용하는 체크포인트·LoRA(로라)마다 조건이 다를 수 있으니, 상업 프로젝트는 반드시 라이선스를 개별 확인해야 합니다.
3. 워크플로 정의
   • “프롬프트 → 결과 이미지” 단발성인지
   • “스프레드시트·DB → 대량 이미지” 자동 생성인지
   • 디자이너가 직접 만지는 인터랙티브 툴인지에 따라 선택이 달라집니다.
4. 미드저니 프롬프트 재활용
   • Midjourney(미드저니)에서 쓰던 프롬프트를 그대로 가져오면 결과가 다르게 나올 수 있습니다.
   • 핵심 키워드만 남기고, Stable Diffusion(스테이블 디퓨전)·FLUX.1(플럭스 원)·Qwen Image(퀜 이미지)에 맞게 구체성을 조정하면서 다시 튜닝하는 게 좋습니다.

---

결론 – 2026년, Midjourney 대안의 키워드는 “Stable Diffusion + FLUX + Qwen”

정리하면 2026년을 준비하는 관점에서:

• Stable Diffusion(스테이블 디퓨전)
  → 가장 널리 쓰이는 기본 오픈소스 베이스
• FLUX.1(플럭스 원) / FLUX.2(플럭스 투)
  → 미드저니급 비주얼에 근접한 최신 텍스트-이미지 라인업
• Qwen Image(퀜 이미지)
  → 텍스트·편집·문서/포스터 작업에 특화된 20B 이미지 모델

그리고,

• A1111 Stable Diffusion WEB UI(에이 원 원 원 원 스테이블 디퓨전 웹 유아이),
• Fooocus(푸쿠스), InvokeAI(인보크 에이아이), Krita AI Diffusion(크리타 에이아이 디퓨전), OneDiffusion(원디퓨전)

같은 도구들은 이 모델들 위에 얹어지는 UX·워크플로 레이어라고 보면 이해하기 쉽습니다.

Midjourney(미드저니)의 높은 구독료와 폐쇄성이 부담되었다면, 이제는 오픈소스·오픈웨이트 생태계만으로도 충분히 프로급 결과를 낼 수 있는 시대입니다.

이제 위 12개 도구 중에서 본인의 예산·목적·기술 수준에 맞는 조합을 골라, 2026년을 앞두고 직접 테스트해 보세요.

SNR 스토리텔링 연구소